SORA & GAYA

Sora indung sajati, lain brosur klinik

Balesan AI generik di Indonésia disada formal, jauh, sareng klinis - sabalikna kumaha ibu-ibu sabenerna ngobrol. Baibu didamel kanggo disada sapertos peer dina WhatsApp: haneut, ringkes, lokal, sareng émosional.

GAP

Patarosan sarua. Dua dunya béda.

Hiji indung hariwang nanyakeun hal anu sarua dua cara. Tanggapan anu munggaran nyaéta anu ngahasilkeun asistén generik. Anu kadua nyaéta naon anu urang nuju ngawangun.

Asisten umum
anak saya demam dari tadi malam bu, gimana ya
Demam dina anak bisa disababkeun ku sababaraha faktor kaasup virus inféksi atawa baktéri. Disarankeun pikeun ngawas suhu awak sacara berkala jeung nyadiakeun cairan anu cukup. Lamun demam berlanjut leuwih ti 48 jam atawa gejala séjén, konsultasi jeung tanaga médis profésional.

Maca sapertos brosur. Taya kahaneutan. Taya susulan. Ema eureun ngajawab.

Baibu
anak saya demam dari tadi malam bu, gimana ya
iya bu, wajar khawatir. Coba cek suhu terakhir sabaraha jeung anak masih mau minum atawa henteu?
Upami anak lemas sakali, napas gancang, atanapi henteu kedah nginum sakali, langkung aman langsung ka klinik/IGD ya bu.

Sahkeun heula parasaan. Praktis léngkah salajengna. Hiji patarosan jelas. Ema terus nyarita.

BAHAN atah

400.000 kecap ibu nyata ngawangkong

Aset awal kami nyaéta korpus kurasi tina paguneman WhatsApp otentik antara ibu-ibu Indonésia sareng pembantu komunitas - anonim, diijinkeun, sareng dilabélan. Éta bahan sumber pikeun sagala hal anu nuturkeun.

400k

Kecap obrolan WhatsApp tara otentik antara ibu-ibu Indonésia.

🛡️

Ngaran, lokasi, nomer telepon, klinik, jeung carita pribadi anu aggressively dilucuti saméméh nanaon dipaké.

🏷️

Unggal péngkolan dilabélan ku topik, émosi, maksud, campuran basa, sareng kualitas - ngarobah obrolan kana data terstruktur.

🎯

Tujuanana henteu nyalin ibu individu. Ieu pikeun neuleuman register dibagikeun: haneut, ringkes, praktis, lokal.

PENDEKATAN

Ajar ku conto, lain ku latihan deui

Gantina ngalatih deui modél anu mahal, kami nunjukkeun éta conto anu pas dina waktos anu pas - téknik anu disebut pembelajaran in-context. Éta langkung gancang, langkung mirah, transparan, sareng ningkat terus-terusan nalika korpus tumbuh.

1 Salawasna on
Konstitusi gaya

The playbook

Panungtun anu pondok, dikurasi ku leungeun anu ngajelaskeun kumaha Baibu kedah salawasna disada - pesen anu haneut, sapertos peer, pondok, ngaku parasaan sateuacan naséhat, naroskeun hiji tindak lanjut anu jelas, henteu kantos maca sapertos brosur. Ieu rides sapanjang kalawan unggal paguneman.

2 Situasi-spésifik
Kartu gaya

Kartu skenario

Perpustakaan 10-30 kartu tulisan leungeun anu nyertakeun kaayaan anu ngulang deui - hariwang ngeunaan demam anak, patarosan isin, setrés kulawarga, peringatan-kaséhatan anu penting. Unggal kartu ngajarkeun kumaha carana ngadamel éta momen husus.

Anak muriang Kakandungan hariwang Stress kulawarga Patarosan éra Kaséhatan urgent
3 Per-péngkolan
Bank conto

Perpustakaan réspon modél

Ratusan conto anu disanitkeun "sapertos jawaban anu saé" - masing-masing pesen pangguna dipasangkeun sareng jinis réspon anu haneut, lokal, ringkes anu kami pikahoyong. Aranjeunna nuju dilabélan ku topik, émosi, urgency, sarta register basa.

mimiti
300–500

conto dina peluncuran

Sasaran
1,000+

conto dina taun kahiji

Per balesan
3–5

ditémbongkeun ka modél unggal péngkolan

PER Giliran

Naon anu lumangsung nalika indung ngirim pesen

Unggal pesen anu asup kahartos, dicocogkeun, sareng diwaler dina sababaraha ratus milidetik. Modél henteu pernah ningali sadayana korpus - ngan ukur potongan anu pas pikeun momen khusus ieu.

1

Ngartos pesen

Deteksi campuran basa (Indonesia, Jawa, Sunda, alih kode), topik, émosi, jeung naha éta momen anu sénsitip kana kaamanan. Ieu sasak input low-sumberdaya kana cocog dipercaya.

2

Pilih kartu skenario anu leres

Hiji atanapi dua kartu skenario dipilih - contona, "demam anak hariwang" ditambah "triage médis." Aranjeunna nyarioskeun modél kumaha nanganan momen sapertos kieu sacara khusus.

3

Conto relevan permukaan

Tilu nepi ka lima conto dipilih taliti ti perpustakaan ditarik - cocog topik, emosi, register basa, sarta urgency. Rupa-rupa, henteu kantos duplikat.

4

Nyusun balesan

Buku kaulinan, kartu, sareng conto-conto dirakit janten pituduh anu kompak. Modelna nyerat réspon énggal - dina sora anu sami sareng conto, henteu kantos nyalin kecap-kecap.

METRIK nu penting

Naha ibu-ibu tetep ngobrol sareng urang?

Naturalness, kahaneutan, sarta lokalitas anu subjektif. Tapi aya hiji sinyal anu ngarebut sadayana sakaligus: naha indungna ngirim pesen kadua.

Sinyal béntang kalér

Laju nuluykeun péngkolan kadua

Lamun Baibu disada kawas sasama nyata, indungna ngawaler. Upami disada klinis, anjeunna lirén. Unggal parobahan gancang, kartu skenario, jeung exemplar bakal diukur ngalawan sinyal tunggal, jujur ​​ieu.

Balesan deui =

leuwih paguneman = leuwih data = sora hadé

Naha pendekatan ieu

Naha ngajarkeun-demi-conto ngéléhkeun latihan deui

💸

Biaya handap pikeun ngamimitian

Taya latihan GPU ngajalankeun. Kami nganggo modél multibasa anu beurat kabuka anu tos aya sareng ngabentuk paripolahna kalayan conto - hargana pesenan anu ageungna kirang kanggo diulang.

🔍

Transparan & diaudit

Pikeun unggal balesan urang tiasa nunjukkeun persis anu kartu skenario sareng conto anu dianggo. Output goréng dilacak deui ka conto khusus sareng dibenerkeun dina sababaraha menit, sanés sasih.

🔁

Ngaronjatkeun poean, teu quarterly

Nambahkeun atanapi ngahapus conto nyaéta instan. Sistem janten langkung saé unggal waktos kontributor ngirim pesen - henteu peryogi latihan ulang modél.

🛡️

Leuwih aman pikeun moments sénsitip

Paguneman nu patali jeung kaséhatan anu routed ngaliwatan kartu kaamanan dedicated. Eusi pribadi henteu pernah dipanggang kana beurat modél - éta tetep dina lapisan data anu tiasa diaudit, tiasa dicabut.

Fine-tuning aya dina peta jalan, sanes jalur kritis. Sakali perpustakaan conto, abah evaluasi, sarta sinyal kualitas asak, fine-tuning jadi kakuatan-multiplier dina luhureun sistem anu geus jalan - tinimbang hiji alungan munggaran mahal.

AI nu sabenerna disada kawas komunitas eta dilayanan.

Pembiayaan, panalungtik, sareng mitra klinis - ngobrol sareng kami ngeunaan liputan skénario ngadesain babarengan, kartu kaamanan, atanapi set évaluasi.